抖音推送算法怎么算?算法有什么用?

       抖音算法是抖音的一套評判推薦機制，而且抖音推送算法適用于所有用戶，做抖音短視頻的小伙伴最好要了解一下抖音的推送算法，那么抖音推送算法是怎么算的呢，接下來我們一起來了解一下這個推送機制。

　　一、算法有什么用?

　　算法對于平臺最大的用處是管理自己平臺上的用戶數(shù)據(jù)，并且根據(jù)用戶的一系列反饋行為來改進平臺功能，提高用戶體驗從而使平臺吸引更多用戶、留住更多用戶，最終使平臺形成一個可循環(huán)的良性生態(tài)。

　　二、算法有什么好處?

　　算法對內(nèi)容生產(chǎn)者的好處：引導(dǎo)平臺判定我們是優(yōu)質(zhì)用戶從而分配給我們更多、更精準(zhǔn)的流與更高的權(quán)限。

　　算法對內(nèi)容消費者的好處：根據(jù)你的行為來分析你的興趣，然后給你打上一個標(biāo)簽再將同類標(biāo)簽的內(nèi)容生產(chǎn)者的內(nèi)容推薦給你，你們便是一個池子里的人。

　　三、抖音的推薦算法

　　它的算法就相當(dāng)是一個漏斗機制，跟頭條號的推薦算法原理基本一致。它分為三個步驟:冷啟動流量池曝光

　　它的算法，其實是一個漏斗機制，跟頭條號的推薦算法原理基本一致。它分為三個步驟:冷啟動流量池曝光

　　譬如每天在抖音上有100萬人上傳短視頻，抖音會隨機給每個短視頻分配一個平均曝光量的冷啟動流量池。比如，每個短視頻通過審核發(fā)出后，平均有1000次的曝光。

　　平臺會從這100萬個短視頻的1000次曝光，分析點贊、關(guān)注、評論、轉(zhuǎn)發(fā)等各個維度的數(shù)據(jù)，從中再挑出各項指標(biāo)超過10%的視頻，每條再平均分配10萬次曝光。然后再去看哪些是點贊、關(guān)注、轉(zhuǎn)發(fā)、評論是超過10%的，再進行下一輪更大的流量池進行推薦。

　　通過一輪又-輪驗證，篩選出來點贊率、播放完成率、評論互動率等指標(biāo)都極高的短視頻才有機會進入精品推薦池，用戶打開時，看到的那些幾十上百萬點贊量的視頻就是這么來的。

　　抖音推薦算法其實也是一個個性化的精準(zhǔn)推薦，抖音會給每一個用戶打上標(biāo)簽，會根據(jù)標(biāo)簽直接推薦相關(guān)的內(nèi)容，會為我們匹配到我們想要的東西。