電子商務(wù)網(wǎng)站開發(fā)如何預估容量扛住雙十一促銷大戰(zhàn)

最新消息，日前，宜家的控股公司Interogo Holding AG斥資17億瑞典克朗(約1.90億美元)買入海恩斯莫里斯(H&M)集團0.6%的股份，并擁持有了后者0.3%的投票權(quán)。這是Interogo Holding AG第一次擁有快時尚公司的股份。

電商公司的朋友，這樣的場景是否似曾相識：

運營和產(chǎn)品神秘兮兮的跑過來問：

我們晚上要做搞個促銷，服務(wù)器能抗住么？如果扛不住，需要加多少臺機器？

于是，技術(shù)一臉懵逼。

其實，這些都是系統(tǒng)容量預估的問題，容量預估是架構(gòu)師必備的技能之一。所謂，容量預估其實說白了就是，系統(tǒng)在down掉之前，所能承受的最大流量。這個事技術(shù)人員對于系統(tǒng)性能了解的重要指標。常見的容量評估包括流量、并發(fā)量、帶寬、CPU,內(nèi)存 ,磁盤等一系列內(nèi)容。今天就來聊一聊容量預估的問題。

一，幾個重要參數(shù)

QPS：

每秒鐘處理的請求數(shù)。

并發(fā)量：系統(tǒng)同時處理的請求數(shù)l；

響應(yīng)時間：一般取平均響應(yīng)時間；

很多人經(jīng)常會把并發(fā)數(shù)和QPS 混淆，理解了上面三個要素的意義之后，就能推算出它們之間的關(guān)系：QPS =并發(fā)量/ 平均響應(yīng)時間

二，容量評估的步驟與方法

1：預估總訪問量

如何知道總訪問量？對于一個運營活動的訪問量評估，或者一個系統(tǒng)上線后PV的評估，有什么好的方法？

最簡單的辦法就是：詢問業(yè)務(wù)方，詢問運營同學，詢問產(chǎn)品同學，看產(chǎn)品和運營對此次活動的流量預估。

不過，業(yè)務(wù)方對于流量的預估，應(yīng)該就兩個指標，pv 和 用戶訪問數(shù)。技術(shù)人員 需要更具這兩個數(shù)據(jù)，計算其他相關(guān)指標，比如 QPS 等。具體如何計算可參照我前面一篇 pv和并發(fā) 的文章。

2：預估平均QPS

總請求數(shù) =總PV *頁面衍生連接數(shù)

平均QPS =總請求數(shù) / 總時間

比如：活動落地頁1小時內(nèi)的總訪問量是30w pv，該落地頁的衍生連接數(shù)為30 ,那么落地頁的平均QPS

(30w * 30) /(60 * 60) = 2500，

3：預估峰值QPS

系統(tǒng)容量規(guī)劃時，不能只考慮平均QPS，而是要抗住高峰的QPS，如何評估峰值QPS呢？

這個要根據(jù)實際的業(yè)務(wù)評估，通過以往的一些營銷活動的 pv 等數(shù)據(jù)進行預估。一般情況，峰值QPS大概是均值QPS的3-5倍，日均QPS為1000，于是評估出峰值QPS為5000。

不過，有一些業(yè)務(wù)例如“秒殺業(yè)務(wù)”比較難評估業(yè)務(wù)訪問量，這類業(yè)務(wù)的容量評估不在此討論。

4：預估系統(tǒng)、單機極限QPS

如何預估一個業(yè)務(wù)，一個服務(wù)器單機的極限QPS呢？

這個性能指標，是服務(wù)器，最基本的指標之一，所以沒有其他的辦法，就是壓力測試。通過壓力測試，算出服務(wù)器的單機極限QPS 。

在一個業(yè)務(wù)上線前，一般都需要進行壓力測試（很多創(chuàng)業(yè)型公司，業(yè)務(wù)迭代很快的系統(tǒng)可能沒有這一步，那就悲劇了），以APP 推送 某營銷活動為例（預計 日均QPS 1000，峰值QPS 5000），業(yè)務(wù)場景可能是這樣的：

1）通過 APP 推送一個活動消息

2）運營活動H5落地頁是一個web站點

3）H5落地頁由緩存cache、數(shù)據(jù)庫db中的數(shù)據(jù)拼裝而成

通過壓力測試發(fā)現(xiàn)，web 服務(wù)器 單機只能抗住1200的QPS，cache和數(shù)據(jù)庫db 能抗住并發(fā)壓力，（一般來說，1%的流量到數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫120 QPS還是能輕松抗住的，cache的話QPS能抗住，需要評估cache的帶寬，這里假設(shè)cache不是瓶頸），這樣，我們就得到了web單機極限的QPS是1200。一般來說，生產(chǎn)系統(tǒng)不會跑滿到極限的，這樣容易影響服務(wù)器的壽命和性能，單機線上允許跑到QPS 1200 * 0.8 = 960。

擴展說一句，通過壓力測試，已經(jīng)知道web層是瓶頸，則可針對web 相關(guān)的做一些調(diào)整優(yōu)化，以提高web 服務(wù)器 的單機QPS 。還有，壓力測試工作中，一般是以具體業(yè)務(wù)的角度進行壓力測試，關(guān)心的是某個具體業(yè)務(wù)的并發(fā)量和QPS。

5：回答最開始那兩個問題

需要的機器=峰值QPS / 單機極限QPS

好了，上述已經(jīng)得到了峰值QPS是5000，單機極限QPS是1000，線上部署了3臺服務(wù)器：

（1）服務(wù)器能抗住么？ -> 峰值5000，單機1000，線上3臺，扛不住

（2）如果扛不住，需要加多少臺機器？ -> 需要額外2臺，提前預留1臺更好，給3臺保險

三，最后

需要注意的是，以上都是計算單個服務(wù)器或是單個集群的容量，實際生產(chǎn)環(huán)境是由web, 消息隊列，緩存，數(shù)據(jù)庫 等等一系列組成的復雜集群。在分布式系統(tǒng)中，任何節(jié)點出現(xiàn)瓶頸，都有可能導致雪崩效應(yīng)，最后整個集群垮掉（“雪崩效應(yīng)”指的是系統(tǒng)中一個小問題會逐漸擴大，最后造成整個集群宕機）。所以，要了解規(guī)劃整個平臺的容量，就必須計算出每一個節(jié)點的容量。找出任何可能出現(xiàn)的瓶頸所在。

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