2018年2月6日，最新消息，AI和新零售AI提升零售體驗雖然Amazon Go的主打亮點是“無人結賬”，但是零售業(yè)內(nèi)并不對大規(guī)模推廣“無人”感興趣。

　　“在中國無人店的增量值得懷疑，沒有那么多市場空間，也很難找到新的店址。” 深蘭科技創(chuàng)始人兼CEO陳海波說。深蘭科技由澳洲歸國團隊創(chuàng)立于上海，公司擁有來自海內(nèi)外名校的博士、博士后和碩士60余位，在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習、機器視覺和生物識別方面頗有建樹，已獲或在申報的各項專利、軟件著作權等超過50項，產(chǎn)品銷往美國、澳大利亞、日本和新西蘭等17個國家和地區(qū)。2017年2月，深蘭科技聯(lián)合螞蟻金服推出takego“拿了就走”的免現(xiàn)場結算支付系統(tǒng)。

　　6月，發(fā)布了無人零售亭、AI自販柜、AI自販臥柜，進軍自販機市場，實際上也是無人零售的場景之一，“消費者不需要無人零售，商家才需要無人零售。C端不管B端的痛，C端不care(在意)B端的美。”作為傳統(tǒng)零售智能升級解決方案的提供商，他坦言目前很多無人零售解決方案并不能真正提升消費者的購物效率，但他看好用技術解放店員投入到更多地與顧客交流之中。

　　因此，他希望能夠快速切入市場，做存量市場的升級。為此，深蘭科技把計算機視覺和生物識別與支付方案應用到了對人、貨、場的識別。在計算機視覺方面，使用體態(tài)識別算法，用攝像頭對人進行跟蹤定位。

　　商品區(qū)則由幾個攝像頭聯(lián)合工作，設置了電子柵欄線，使用交叉驗證算法、實時去背景算法、實時輪廓算法等完成商品精準識別。這一過程需要實時調(diào)整各個攝像頭處理數(shù)據(jù)的權重，以防止“盲人摸象”的效果。而在結算區(qū)會確定顧客是否有把商品帶走，最終生成賬單。這對算法和算力有著極高要求。單就商品區(qū)的商品位置判斷，就有幾種背景和商品的關系需要考慮。固定背景和固定商品的識別是技術難度最低的。

　　而在固定背景、移動商品的判斷中，就需要用到多級多幀的協(xié)同糾錯算法，通過多個攝像頭交叉識別，判斷商品。而最難的，是對無限背景和無限商品的判斷。陳海波告訴第一財經(jīng)記者，目前為了完成對商品全方位的識別需要三小時的機器訓練。數(shù)據(jù)和模型在機器訓練中都至關重要。“這套方法的關鍵在于GPU的算力，對大數(shù)據(jù)的處理能力。采用的攝像頭以每秒120幀進行拍攝，背后是多幀多機糾錯算法。”

　　此外，還有3D體感檢測的生物識別技術，進行用戶識別和生物支付。深蘭科技將推出基于人工智能技術的便利店的改造方案，聯(lián)合國內(nèi)自販機企業(yè)打造千元級開門式自販機，實現(xiàn)掃手(臉/碼)開門拿了就走，推進自販機在中國市場的發(fā)展。2018年1月，深蘭科技開始用人工智能技術切入辦公室近場零售，已面向市場推出辦公室貨架近場零售場景的升級換代產(chǎn)品。

　　對于這家有意在零售界有所作為的科技企業(yè)來說，2018年有三個重點：第一是辦公室貨架企業(yè)的升級;第二是自販機領域的升級，第三是零售移動化。更多關注hi新零售。