2018年2月6日，最新消息，AI和新零售AI提升零售體驗(yàn)雖然Amazon Go的主打亮點(diǎn)是“無人結(jié)賬”，但是零售業(yè)內(nèi)并不對大規(guī)模推廣“無人”感興趣。

　　“在中國無人店的增量值得懷疑，沒有那么多市場空間，也很難找到新的店址。” 深蘭科技創(chuàng)始人兼CEO陳海波說。深蘭科技由澳洲歸國團(tuán)隊(duì)創(chuàng)立于上海，公司擁有來自海內(nèi)外名校的博士、博士后和碩士60余位，在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺和生物識別方面頗有建樹，已獲或在申報(bào)的各項(xiàng)專利、軟件著作權(quán)等超過50項(xiàng)，產(chǎn)品銷往美國、澳大利亞、日本和新西蘭等17個(gè)國家和地區(qū)。2017年2月，深蘭科技聯(lián)合螞蟻金服推出takego“拿了就走”的免現(xiàn)場結(jié)算支付系統(tǒng)。

　　6月，發(fā)布了無人零售亭、AI自販柜、AI自販臥柜，進(jìn)軍自販機(jī)市場，實(shí)際上也是無人零售的場景之一，“消費(fèi)者不需要無人零售，商家才需要無人零售。C端不管B端的痛，C端不care(在意)B端的美。”作為傳統(tǒng)零售智能升級解決方案的提供商，他坦言目前很多無人零售解決方案并不能真正提升消費(fèi)者的購物效率，但他看好用技術(shù)解放店員投入到更多地與顧客交流之中。

　　因此，他希望能夠快速切入市場，做存量市場的升級。為此，深蘭科技把計(jì)算機(jī)視覺和生物識別與支付方案應(yīng)用到了對人、貨、場的識別。在計(jì)算機(jī)視覺方面，使用體態(tài)識別算法，用攝像頭對人進(jìn)行跟蹤定位。

　　商品區(qū)則由幾個(gè)攝像頭聯(lián)合工作，設(shè)置了電子?xùn)艡诰€，使用交叉驗(yàn)證算法、實(shí)時(shí)去背景算法、實(shí)時(shí)輪廓算法等完成商品精準(zhǔn)識別。這一過程需要實(shí)時(shí)調(diào)整各個(gè)攝像頭處理數(shù)據(jù)的權(quán)重，以防止“盲人摸象”的效果。而在結(jié)算區(qū)會(huì)確定顧客是否有把商品帶走，最終生成賬單。這對算法和算力有著極高要求。單就商品區(qū)的商品位置判斷，就有幾種背景和商品的關(guān)系需要考慮。固定背景和固定商品的識別是技術(shù)難度最低的。

　　而在固定背景、移動(dòng)商品的判斷中，就需要用到多級多幀的協(xié)同糾錯(cuò)算法，通過多個(gè)攝像頭交叉識別，判斷商品。而最難的，是對無限背景和無限商品的判斷。陳海波告訴第一財(cái)經(jīng)記者，目前為了完成對商品全方位的識別需要三小時(shí)的機(jī)器訓(xùn)練。數(shù)據(jù)和模型在機(jī)器訓(xùn)練中都至關(guān)重要。“這套方法的關(guān)鍵在于GPU的算力，對大數(shù)據(jù)的處理能力。采用的攝像頭以每秒120幀進(jìn)行拍攝，背后是多幀多機(jī)糾錯(cuò)算法。”

　　此外，還有3D體感檢測的生物識別技術(shù)，進(jìn)行用戶識別和生物支付。深蘭科技將推出基于人工智能技術(shù)的便利店的改造方案，聯(lián)合國內(nèi)自販機(jī)企業(yè)打造千元級開門式自販機(jī)，實(shí)現(xiàn)掃手(臉/碼)開門拿了就走，推進(jìn)自販機(jī)在中國市場的發(fā)展。2018年1月，深蘭科技開始用人工智能技術(shù)切入辦公室近場零售，已面向市場推出辦公室貨架近場零售場景的升級換代產(chǎn)品。

　　對于這家有意在零售界有所作為的科技企業(yè)來說，2018年有三個(gè)重點(diǎn)：第一是辦公室貨架企業(yè)的升級;第二是自販機(jī)領(lǐng)域的升級，第三是零售移動(dòng)化。更多關(guān)注hi新零售。