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智慧零售模式是把數據資產變現為品牌

時間: 2025-02-24 18:35:41閱讀量:
導讀:Hi新零售訊。消費者數字化資產從來沒有像今天一樣受到如此大的重視?;ヂ摼W巨頭為何會向線下涌入?看起來是因為線下的新客成本比線上便宜,但背后邏輯是因為線下的部分交易場景

  Hi新零售訊。消費者數字化資產從來沒有像今天一樣受到如此大的重視?;ヂ摼W巨頭為何會向線下涌入?看起來是因為線下的新客成本比線上便宜,但背后邏輯是因為線下的部分交易場景,承載了更多個性化需求,而需求本質上就是產生流量的過程。智慧零售模式是把數據資產變現為品牌!

智慧零售模式是把數據資產變現為品牌

  那么,在這樣的背景下,品牌要如何構建智慧零售流量的中臺呢?有三點:

  第一,高效挖掘潛客。線上品牌和線下品牌,都面臨很大的挑戰(zhàn)——不知道潛在客人在哪里。品牌不能總是做老客的生意,必須要挖掘潛客。

  第二,對海量會員進行有效的精準觸達。觸達是一個關系的延續(xù),會員管理已經從簡單的會員關系管理變成消費者和品牌的互動管理,品牌要在消費外的更多場景和消費者互動,注重用戶的娛樂性、服務訴求。

  第三,去中心化賦能。過去品牌或者門店的數據,沒有在銷售端沒有做數據輸出和賦能。如果能夠做到去中心化的賦能,告訴零售終端和導購如何經營會員,就可以做到更好的內容分發(fā)以及會員觸達,做到“強內容、強連接”。

  在強內容強關系的影響下,品牌和門店毫無疑問會更加重視用戶畫像和數據。這個數據包括兩部分,一是自己的數據,二是和平臺整合的數據。通過數據交換,品牌商和門店可能看到自己的用戶更加完整的畫像。原來我們看到的畫像或數據都是結果數據,但今天的數據變成了原材料,可以被加工和交換。品牌如果想持續(xù)、長期發(fā)展,就必須要掌握數據和學會利用數據。

  很多的品牌實現了多渠道的打通,例如微信會員卡、手淘、京東會員卡、傳統會員卡等等。在數據上,各家打法不一樣,阿里有一個非常強大的大腦——數據銀行,把數據加工好以后再給品牌。騰訊和京東是做數據賦能,把數據直接交給品牌。從零售本質上來說,品牌要根據自己的訴求來進行選擇。

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