Hi新零售消息，2017年亞馬遜的Amazon Go無人商店引起關注，“no lines，no cash”的方案讓業(yè)界大呼亞馬遜將對線下零售業(yè)帶來巨大沖擊。

　　沒過多久這一波風就刮倒了中國。

　　林捷很自信地表示，簡24是與Amazon Go模式最相似的無人便利店。

　　簡24無人便利店對比Amazon Go無人便利店模式，主要可以從三個維度對比：

　　面積：目前簡24第一家門店占地面積為100平方米，這與目前市場上5平方米、10平方米的無人便利店不同。Amazon Go的面積為160平方米，其中有還包括一個30平方米左右與賣場隔離的坐席間。

　　SKU：簡24目前共有1500個SKU，其中生鮮產品占比40%、酸奶、盒飯、關東煮等品類占比40%，剩下的為常規(guī)商品。目前市場上的無人便利店品類僅為200個～300個SKU不等。

　　技術：視覺識別。林捷介紹，目前國內的無人便利店普遍還是使用RFID技術或者掃碼購來完成交易。而簡24不僅可以做商品識別，重點是做到商品與人的匹配。

　　林捷認為大眾對視覺識別的認知僅僅停留在“刷臉”上，實際上“刷臉”是視覺識別里最簡單、最容易實現(xiàn)的功能。

　　“對無人便利店來說，不是你刷一下臉進門，出門時刷一下臉就支付那么簡單，還有很多難題：比如多人同時入場如何識別?消費者帶個帽子怎么識別?消費者的臉和他拿的商品怎么匹配等等。”

　　林捷坦承要完成商品識別與人匹配太難了。

　　商品識別主要涉及計算機視覺，是對貨架上商品信息變更的識別。

　　據Hi新零售了解，亞馬遜Amazon Go是利用感測融合技術，通過手勢識別、紅外傳感器、壓力感應裝置、荷載傳感器來判斷用戶取走了哪些商品以及放回了多少商品。

　　然而Amazon Go的技術成本太高。為了在有限的成本里完成店鋪的改造，簡24將更多的精力放在了技術的研發(fā)和升級上。

　　據林捷介紹，目前簡24團隊共有50人的技術團隊，第二代店鋪所有的技術從視覺到硬件都為自主開發(fā)。

　　簡24第一家店鋪內部共設有30余個攝像頭，這些攝像頭除了負責面部識別、消費者的體態(tài)識別以及商品識別。

　　商品貨架上的重力感應器則是林捷在淘寶上幾塊錢買回來的，他說精準到毫克的重力感應器的確會貴一些，但是貨架對于精準度的需求并沒有那么高，經過技術團隊的功能師測試組裝，設計集成線路板后搭建自主的貨架。“自主設計貨架是要保證貨架能容納感應器的線路。”林捷解釋。

　　所以無人新零售消費者在拿起貨品后，可以通過貨位與貨架重量感應識別商品，這是第一道防線;視覺則作為第二道防線保證商品識別的準確性。