如何成為優(yōu)秀的APP商城數(shù)據(jù)分析師(二)

作者: 宋博文 來源: 未知 發(fā)布時間:2016-10-10 10:16

        上期我們講了APP商城分析師的四個必備能力,本期我們來講一下數(shù)據(jù)分析常見的七種思路。

如何成為優(yōu)秀的APP商城數(shù)據(jù)分析師(二)
 
        數(shù)據(jù)分析常見的七種思路
        1.簡單趨勢通過實時訪問趨勢了解產(chǎn)品使用情況,便于產(chǎn)品迅速迭代。訪問用戶量、訪問來源、訪問用戶行為三大指標(biāo)對于趨勢分析具有重要意義。
        2.多維分解數(shù)據(jù)分析師可以根據(jù)分析需要,從多維度對指標(biāo)進(jìn)行分解。例如瀏覽器類型、操作系統(tǒng)類型、訪問來源、廣告來源、地區(qū)、網(wǎng)站/手機(jī)應(yīng)用、設(shè)備品牌、APP版本等等維度。
        3.轉(zhuǎn)化漏斗按照已知的轉(zhuǎn)化路徑,借助漏斗模型分析總體和每一步的轉(zhuǎn)化情況。常見的轉(zhuǎn)化情境有注冊轉(zhuǎn)化分析、購買轉(zhuǎn)化分析等。
        4.用戶分群在精細(xì)化分析中,常常需要對有某個特定行為的用戶群組進(jìn)行分析和比對;數(shù)據(jù)分析師需要將多維度和多指標(biāo)作為分群條件,有針對性地優(yōu)化產(chǎn)品,提升用戶體驗。
        5.細(xì)查路徑數(shù)據(jù)分析師可以觀察用戶的行為軌跡,探索用戶與產(chǎn)品的交互過程;進(jìn)而從中發(fā)現(xiàn)問題、激發(fā)靈感亦或驗證假設(shè)。
        6.留存分析留存分析是探索用戶行為與回訪之間的關(guān)聯(lián)。一般我們講的留存率,是指“新增用戶”在一段時間內(nèi)“回訪網(wǎng)站/app”的比例。 數(shù)據(jù)分析師通過分析不同用戶群組的留存差異、使用過不同功能用戶的留存差  異來找到產(chǎn)品的增長點(diǎn)。
        7.A/B測試測試就是同時進(jìn)行多個方案并行測試,但是每個方案僅有一個變量不同;然后以某種規(guī)則(例如用戶體驗、數(shù)據(jù)指標(biāo)等)優(yōu)勝略汰選擇最優(yōu)的方案。數(shù)據(jù)分析師需要在這個過程中選擇合理的分組樣本、監(jiān)測數(shù)據(jù)指標(biāo)、事后數(shù)據(jù)分析和不同方案評估。數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)案例某社交平臺推出付費(fèi)高級功能,并且以EDM(Email Direct Marketing,電子郵件營銷)的形式向目標(biāo)用戶推送,用戶可以直接點(diǎn)擊郵件中的鏈接完成注冊。該渠道的注冊轉(zhuǎn)化率一直在10%-20%之間;
        但是8月下旬開始注冊轉(zhuǎn)化率急劇下降,甚至不到5%。如果你是該公司的數(shù)據(jù)分析師,你會如何分析這個問題呢?換言之,哪些因素可能造成EDM轉(zhuǎn)化率驟降?一個優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該具有全局觀和專業(yè)度,從業(yè)務(wù)實際出發(fā),綜合各個方面的可能性,因此,EDM注冊轉(zhuǎn)化率驟降的可能性羅列如下:技術(shù)原因:ETL延遲或者故障,造成前端注冊數(shù)據(jù)缺失,注冊轉(zhuǎn)化率急劇下降;外部因素:該時間節(jié)點(diǎn)是否有節(jié)假日,其他部門近期是否有向用戶發(fā)送推廣郵件,這些因素可能稀釋用戶的注意力;內(nèi)部因素:郵件的文案、設(shè)計是否有改變;郵件的到達(dá)率、打開率、點(diǎn)擊率是否正常;郵件的注冊流是否順暢。經(jīng)過逐一排查,數(shù)據(jù)分析師將原因鎖定在注冊流程上:產(chǎn)品經(jīng)理在注冊環(huán)節(jié)添加了綁定信用卡的內(nèi)容,導(dǎo)致用戶的注冊提交意愿大幅度下降,轉(zhuǎn)化率暴跌。
        對于APP商城來說一個看似簡單的轉(zhuǎn)化率分析問題,它的背后是數(shù)據(jù)分析師各方面能力的體現(xiàn):首先是技術(shù)層面,對ETL(數(shù)據(jù)抽?。D(zhuǎn)換-載入)的理解和認(rèn)識;其實是全局觀,對季節(jié)性、公司等層面的業(yè)務(wù)有清晰的了解;最后是專業(yè)度,對EDM業(yè)務(wù)的流程、設(shè)計等了如指掌。練就數(shù)據(jù)分析的洪荒之力并非一朝一夕之功,而是在實踐中不斷成長和升華。一個優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該以價值為導(dǎo)向,放眼全局、立足業(yè)務(wù)、與人為善,用數(shù)據(jù)來驅(qū)動增長。 

        相關(guān)文章:如何成為優(yōu)秀的APP商城數(shù)據(jù)分析師(一)

標(biāo)簽:

猜你喜歡

【本站聲明】 1、本網(wǎng)站發(fā)布的該篇文章,目的在于分享電商知識及傳遞、交流相關(guān)電商信息,以便您學(xué)習(xí)或了解電商知識,請您不要用于其他用途; 2、該篇文章中所涉及的商標(biāo)、標(biāo)識的商品/服務(wù)并非來源于本網(wǎng)站,更非本網(wǎng)站提供,與本網(wǎng)站無關(guān),系他人的商品或服務(wù),本網(wǎng)站對于該類商標(biāo)、標(biāo)識不擁有任何權(quán)利; 3、本網(wǎng)站不對該篇文章中所涉及的商標(biāo)、標(biāo)識的商品/服務(wù)作任何明示或暗示的保證或擔(dān)保; 4、本網(wǎng)站不對文章中所涉及的內(nèi)容真實性、準(zhǔn)確性、可靠性負(fù)責(zé),僅系客觀性描述,如您需要了解該類商品/服務(wù)詳細(xì)的資訊,請您直接與該類商品/服務(wù)的提供者聯(lián)系。