人工智能醫(yī)生將打開O2O醫(yī)藥新市場

HiShop最新消息，當(dāng)前醫(yī)療人工智能（AI）的風(fēng)頭，全讓“阿爾法狗”蓋過了。過去兩年，AI在影像學(xué)科和病理學(xué)科一次次打敗了人類醫(yī)生，機(jī)器人醫(yī)生已開始為人類造福。人工智能醫(yī)生將打開O2O醫(yī)藥新市場。

在上周云棲大會上，阿里健康與華東3家三甲醫(yī)院簽約，從AI工程實(shí)驗(yàn)室、培訓(xùn)平臺、“智慧醫(yī)院”三個方面，探索智慧醫(yī)療應(yīng)用，尋求用大數(shù)據(jù)和AI破解健康醫(yī)療資源配置不均問題的創(chuàng)新方案。

阿里健康CEO王磊與浙大一附院院長王偉林簽約醫(yī)療人工智能實(shí)驗(yàn)室表示“我們希望用大數(shù)據(jù)和AI的能力，提升醫(yī)療的效率，把專家的知識變成普惠的AI能力。”阿里健康CEO王磊說。

天價專家號的背后

為什么一個北京的專家號能炒到四五千元？病患太多——2013年，平均每天有70萬外地人涌入北京就醫(yī)，幾乎和游客數(shù)字相當(dāng)。

今天，中國有1.1億糖尿病人和3.3億高血壓病人，到了2030年，65歲以上老年人口將達(dá)到2.4億。供需矛盾不斷凸顯，醫(yī)療事業(yè)面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。

怎樣實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療衛(wèi)生資源的分享和下沉？智慧醫(yī)療大顯身手。

浙江舟山，上百萬人口分散生活在140多個島嶼。一個慢性病人要去市區(qū)醫(yī)院定期復(fù)診，僅坐船換車就要耗去一整天的時間，看病成本居高不下。

2015年7月，舟山打造“舟山群島網(wǎng)絡(luò)醫(yī)院”，海島居民足不出島，就能通過遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)，享受到三級醫(yī)院的專家服務(wù)。

AI帶來的職場危機(jī)

如今，智慧醫(yī)療正在被AI重新定義，AI的強(qiáng)大，甚至讓醫(yī)生都產(chǎn)生了危機(jī)感。

浙江大學(xué)附屬第一醫(yī)院，今年運(yùn)用一套AI診斷系統(tǒng)，輔助超聲影像醫(yī)生閱片、捕捉甲狀腺結(jié)節(jié)，并出具診斷報告。

“已有上萬例病人通過這套系統(tǒng)先做診斷，然后結(jié)合超聲科主任的診斷得出準(zhǔn)確判斷，我們發(fā)現(xiàn)，人機(jī)診斷結(jié)果高度吻合。”院長王偉林說，“個別病例，還是機(jī)器人贏了！”

央視科技頻道在該院采訪時，碰巧記錄下AI戰(zhàn)勝人類專家的一幕。當(dāng)時，機(jī)器和人就一張70歲老太的超聲影像產(chǎn)生了分歧，AI診斷結(jié)果顯示這是一個良性結(jié)節(jié)，而專家則覺得有惡性的表現(xiàn)，三天后活檢報告出來——結(jié)節(jié)為良性，AI贏了。

過去一年，《自然》雜志多次報道AI在診斷乳腺癌、肺癌、皮膚癌上，擊敗了人類病理學(xué)家。

AI會取代醫(yī)生嗎？上海市第一婦嬰保健院院長段濤，曾就此話題撰文，他認(rèn)為未來Above average（平均水平以上）的醫(yī)生由AI做助理，Below average（平均水平以下）的醫(yī)生是做AI的助理。

壓倒性的成長速度

一個醫(yī)生，要做到平均水平以上并不簡單。培養(yǎng)一名副高以上專家醫(yī)生，通常需要25到30年。

試想醫(yī)生們的成長過程——從醫(yī)書上學(xué)習(xí)病癥特征，然后在反復(fù)實(shí)踐中，將知識與現(xiàn)實(shí)情況對應(yīng)。遇上疑難雜癥，依靠老師、前輩和醫(yī)學(xué)病例，反復(fù)討論比對，直至得出結(jié)論，再把這樣的過程轉(zhuǎn)化為自己的經(jīng)驗(yàn)。

醫(yī)療AI的成長則簡單的多。IBM的Watson，可以在17秒時間內(nèi)閱讀3469本醫(yī)學(xué)專著、248000篇論文、69種治療方案、61540次實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)以及106000份臨床報告。

醫(yī)療AI還可以通過深度學(xué)習(xí)獲取經(jīng)驗(yàn)。

就像訓(xùn)練甲狀腺結(jié)節(jié)診斷AI時，醫(yī)生會挑選出清晰、病理結(jié)果明確的超聲圖像，手動框選出圖像上的結(jié)節(jié)，再輸入相應(yīng)的病理結(jié)果。通過醫(yī)生精挑細(xì)選出的上萬病例，AI不斷學(xué)習(xí)，不斷修正，不斷完善算法模型，最終將診斷準(zhǔn)確率提高到恐怖的水準(zhǔn)。

買不到的大數(shù)據(jù)

理論上講，只要有源源不斷的數(shù)據(jù)驅(qū)動，AI就能不斷學(xué)習(xí)和積累，完善算法，實(shí)現(xiàn)自我進(jìn)化。

現(xiàn)實(shí)中卻還有一個大麻煩——可供訓(xùn)練AI的醫(yī)療大數(shù)據(jù)太少了，IBM為獲得數(shù)據(jù)以達(dá)成Watson的“醫(yī)學(xué)早教”，至少花掉了40億美金。正如馬云所言，數(shù)據(jù)才是未來的新能源。

在中國，醫(yī)療大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀更糟。去年一份調(diào)查顯示，雖然國內(nèi)70%以上的醫(yī)院實(shí)現(xiàn)了醫(yī)療信息化，但僅有不到3%的醫(yī)院實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)互通。

海量的醫(yī)療數(shù)據(jù)，分散在各家醫(yī)療機(jī)構(gòu)自己的信息化系統(tǒng)里，信息孤島仍是待破之題。

另外，雖然許多醫(yī)院用上了電子病歷，但醫(yī)生更習(xí)慣用自然語言錄入，這種非機(jī)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，AI也無法讀懂。

標(biāo)準(zhǔn)化也是問題，就像超聲影像，超聲儀器品牌眾多，不同公司的不同款型，成像特征各有差異，所以才需要醫(yī)生精挑細(xì)選，找出符合AI口味的食材。

醫(yī)療AI的普惠性

標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化的醫(yī)療大數(shù)據(jù)，是一種珍貴的能源。阿里健康與浙大一院共建醫(yī)療AI工程實(shí)驗(yàn)室，除了實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)在浙江省醫(yī)療救治領(lǐng)域的應(yīng)用，數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)同樣重要。

過去一年，阿里健康還賣出了數(shù)百萬家用血糖血壓計(jì)，隨著可穿戴設(shè)備的發(fā)展，阿里健康希望建立更多健康應(yīng)用場景，用循環(huán)的醫(yī)療大數(shù)據(jù)，反向推動AI的發(fā)展。

阿里健康副總裁張亮說，對最頂尖的醫(yī)生而言，AI意義有限。可是AI可以通過輔助診斷、臨床決策支持、模擬病人培訓(xùn)系統(tǒng)等手段，提升所有醫(yī)生的平均水準(zhǔn)，真正服務(wù)到廣大患者群體，加速解決優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源分布不均衡的問題。

浙大一院院長王偉林相信，AI不僅可以通過云平臺輻射到社區(qū)醫(yī)院這樣的基層醫(yī)療網(wǎng)點(diǎn)，甚至可以輻射到全國3萬多個農(nóng)村淘寶站點(diǎn)。

“AI能夠優(yōu)化基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的服務(wù)能力，提高高危疾病的篩選能力，緩解社會醫(yī)療資源分布的不均衡，優(yōu)化布局結(jié)構(gòu)，也能培養(yǎng)更多專業(yè)人士。”王偉林說，“我們想跟阿里聯(lián)合全面推廣50家醫(yī)聯(lián)體，爭取近幾年先匯集一兩千萬用戶，爭取惠及到更多的人。”