電商網(wǎng)站從微博海量轉(zhuǎn)化用戶的四個特點

2012-07-13|HiShop
導(dǎo)讀電子商務(wù) 網(wǎng)站是最早耕耘微博營銷的族群,其中多有所獲,也留下了許多精彩的案例。惋惜的是,起了大早的電子商務(wù)網(wǎng)站們,至今多徘徊在門外。在騰訊微博的數(shù)據(jù)后臺上可以看到這個領(lǐng)域是一個巨大的分裂的存在。 我們找出三家有代表性、同體量且大家熟悉的電商...

電子商務(wù)網(wǎng)站是最早耕耘微博營銷的族群,其中多有所獲,也留下了許多精彩的案例。惋惜的是,起了大早的電子商務(wù)網(wǎng)站們,至今多徘徊在門外。在騰訊微博的數(shù)據(jù)后臺上可以看到這個領(lǐng)域是一個巨大的分裂的存在。

 

我們找出三家有代表性、同體量且大家熟悉的電商網(wǎng)站在7月4日當(dāng)天的回流數(shù)據(jù),會直觀地看到這個令人訝異的差距,需知他們都是微博營銷、官方大號運營的??汀?/p>

電商網(wǎng)站從微博海量轉(zhuǎn)化用戶的四個特點

從單天81萬獨立用戶回流到區(qū)區(qū)數(shù)百,為什么有的電商在微博中投入大有產(chǎn)出,有的只是陪太子讀書?

 

嘗試厘清一下微博之于電子商務(wù)有用的原因所在。過去曾談?wù)撨^微博的垂直化、電商的社會化道路這一話題(見文《微博與垂直化:美麗說折射出的未來電商社會化道路》)時略有觸及,只是它在當(dāng)時并未明確。

先重復(fù)那個調(diào)查,是自己做的一個不是那么嚴謹?shù)拿嫦蚪?00個職場女白領(lǐng)的調(diào)查。重提它是因為可以被用來作為電商在微博中一些行為的參照:

調(diào)查顯示,衣服鞋子、帽子圍巾等是女孩子最常購買商品的71%,在網(wǎng)上瀏覽信息著裝方面排第一,占38%。女性對朋友推薦的服飾會認真考慮達47%,也有43.3%的用戶會在購買前會參考其他用戶評論。

繼續(xù)補充上次未提及的數(shù)據(jù):經(jīng)常聚會的女孩子有6成,剩下的是偶爾(盡量回避聚會的只有1%),聚會中討論妝容打扮、衣服款式的占48%(相比之下,娛樂八卦的才只有28%)。然后,對朋友關(guān)于服飾的推薦建議會認真考慮的有47%,還有同樣比例的女孩子選擇正常參考(剩下的6%自己有主見,自己拿主意)。

 

    調(diào)查其實在說:

1、 分享。女孩子們愿意分享。其實,咱們都愿意分享。不管是微博還是聚會,還是在QQ上電話上。

2、 圈子。既然要分享,就要有一個好的分享對象。

3、 互動。如果能得到朋友們的認可,則購買比例直線上升。

4、 精神領(lǐng)袖。如果圈子中有個朋友是衣服、鞋子、時尚專家,那么就聽她的!如果沒有,那就找一個。

 

這顯示出,關(guān)系鏈對于電子商務(wù)在微博中的效果轉(zhuǎn)化起到非常關(guān)鍵的作用。在微博中,信息更多在或強(親朋友好友、同學(xué)同事)或弱(同行、感興趣的人)的關(guān)系鏈中流動。因此更偏向社交,且重在流動。

其中略有差別:

在杭州時,和白鴉聊起這點,他總結(jié)為這其實是標準的網(wǎng)貨:即雖然衣服鞋子這些銷售量最大的網(wǎng)貨還是有很大的個性化,但因為它們購買量最大、價格并不貴、尺碼款式色彩已明,已是標準網(wǎng)貨,試錯成本也不高。

調(diào)查中這一組數(shù)據(jù)并不明確:參與調(diào)查的女孩中,購物不超過200元的占41%,如果不超過300元,這個比例又會上升到51%(其他女孩子選擇只要喜歡多少都成),一半一半。但如果和購買量最大的衣服鞋子結(jié)合起來看,這一比例其實會顯著上升。

這個觀點在和微博營銷公司的溝通中也得到證實。一家微博營銷公司CEO提到,在微博上賣的最好的商品的價格,是在100-200元之間,此時用戶的轉(zhuǎn)化效果最好——和白鴉觀點一致,因為價格低,也是常購之物,試錯成本不高,因此猶豫考慮的時間不長。

是的,這正是微博之于電子商務(wù)能產(chǎn)生作用的第一種機制:標準且不貴的商品,試錯成本不高,盡管(小圈子)關(guān)系鏈能帶來很大的作用,用戶也樂于接受那些所謂的“時尚達人”、“知名紅人”、“購物達人”等內(nèi)容帳號的推薦,并下單購買。這也是目前大部分電子商務(wù)網(wǎng)站在微博中采取的操作方式:找大號發(fā)微博(或搞大自己的官方微博帳號),總會有人來下單吧。

 

如果再細看,其實美麗說和蘑菇街的發(fā)展也是受益于這一點:在一個購物氛圍濃厚的垂直化微博里,那些在這兩大網(wǎng)站發(fā)布內(nèi)容的帳號中,有多少比例是網(wǎng)站或其他運營方控制的帳號?但用戶喜歡。

也并不是所有的電商如此做都有效果,非標準類或再昂貴點的電子商務(wù)就不會這么簡單。以買車為例,觀察所見朋友們多去找真正的身邊的行家,或已經(jīng)買過、正在開車的朋友去詢問:嘿,10W以內(nèi)的車子哪家公司哪款型號更好?手機、單反這類咨詢就更加常見。

此時,一個大號發(fā)布的東西對用戶來說構(gòu)不成參考要素,反而會被認為是騷擾、廣告。而真實的朋友、或者被小圈子公認的行家提的建議才會納入真正的參考。

這是微博之于電子商務(wù)產(chǎn)生作用的第二種機制:更信賴強關(guān)系。

我將之理解為:信息在關(guān)系鏈中流動的時候,個人的專業(yè)、情感、價值、判斷、喜好等會依附在這條信息之上。接受的一方也會如此。因此對另一個帳號背后的人的信任就顯得很重要。在關(guān)系鏈中,這些信息發(fā)生作用的時間也會相應(yīng)延長。比如,在觀察微博信息流動時,看到了包含新聞鏈接的微博發(fā)生作用的時間延長的類似特點。

這兩種機制并不沖突,其核心都是鼓勵信息流動,只是看偏向誰更多些。如果非要找出和第一種機制有什么不同的話,也可以這么說:內(nèi)容帳號只發(fā)廣告不互動。只粗耕不細作。而強關(guān)系則需要/也會互動,用戶往往在多次互動之后痛下決心,這些信息會積淀下來,不斷發(fā)揮長效機制。這里面,用戶絕對是網(wǎng)站最好的客服人員和編外推廣員。

需要留意的是,粗耕的方式用的最多,但數(shù)據(jù)顯示,效果的重心卻在不斷地偏移向真實關(guān)系鏈所引發(fā)的長效機制。

比如,我們可以看上述第一家網(wǎng)站在騰訊微博后臺數(shù)據(jù)中的表現(xiàn)來做參考:

該電商網(wǎng)站7月4日當(dāng)天被用戶分享/發(fā)布了15萬條商品信息到騰訊微博,有81萬獨立用戶通過這些鏈接產(chǎn)生回流。系統(tǒng)顯示,這15條信息中,13萬是用戶一鍵分享,另約2萬是用戶手動發(fā)布,包括了他們調(diào)用或自己或微博營銷大號做的推廣活動。

電商網(wǎng)站從微博海量轉(zhuǎn)化用戶的四個特點

但連續(xù)對比近半個月的回流數(shù)據(jù)會發(fā)現(xiàn),粗放的大號發(fā)布在數(shù)據(jù)中暫時可以忽略不計。如下圖所示,該網(wǎng)站半個月中每天新增分享的人數(shù)與被分享的商品信息在基本保持在一個正常起伏的狀態(tài)。而用戶在微博中點擊商品URL信息的次數(shù)與被點擊的URL個數(shù)緊密相關(guān),這直接顯示出網(wǎng)站回流增長,主要來自用戶分享行為中沉淀在關(guān)系鏈中的歷史信息。

電商網(wǎng)站從微博海量轉(zhuǎn)化用戶的四個特點

創(chuàng)建個數(shù)與URL個數(shù),及點擊次數(shù)與點擊URL個數(shù),指的是多少人/次分享、發(fā)布/點擊了多少鏈接。如果是大號能起到巨大作用的話,應(yīng)該出現(xiàn)的是相比點擊URL的個數(shù)變化,點擊次數(shù)猛烈上升。或單個URL互動/轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)快速上升,但后臺數(shù)據(jù)中顯然沒有出現(xiàn)這樣的跡象。

如果多看一下電商網(wǎng)站的在后臺的整體數(shù)據(jù),還有四個特點:

1、對比同用戶數(shù)量級的網(wǎng)站,用戶分享電商商品的比例要遠遠少于資訊網(wǎng)站。

2、用戶與含有商品信息微博的互動次數(shù),要遠遠落后于資訊網(wǎng)站十倍以上,甚至更多。

3、但,被分享的商品信息所要發(fā)生作用的時間遠遠超過內(nèi)容鏈接。且被分享次數(shù)越多,長尾效應(yīng)就更加趨強。

4、分享用戶越多,回流倍數(shù)大幅增加。

 

因此,鼓勵更多的用戶分享,所產(chǎn)生的用戶回流或訂單效果會比其他領(lǐng)域網(wǎng)站更優(yōu)。而分享的細節(jié)上,也曾在《百萬流量的起處:網(wǎng)站從微博中獲得用戶的細節(jié)與方法論》一文中有過探討。甚至在提升訂單轉(zhuǎn)化、用戶回流增加上,騰訊微博近期還將推出一個新的組件,也是聚焦在這一方向上。

再回到開篇,三家網(wǎng)站懸殊之大是因為什么原因?只是應(yīng)了京東劉強東的那句話:有些電商網(wǎng)站只重營銷不重體驗。

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