8月9日，最新消息，在一個(gè)完整的電商平臺(tái)中，會(huì)員系統(tǒng)主要是管理用戶信息，通過一系列滿足用戶心理、提高黏性的方法來實(shí)現(xiàn)開發(fā)新用戶、增加用戶活躍度的目的。會(huì)員系統(tǒng)有一個(gè)升級(jí)版的名稱：CRM（客戶關(guān)系管理系統(tǒng)），相比傳統(tǒng)的會(huì)員系統(tǒng)，CRM系統(tǒng)是一套完整的客戶關(guān)系開發(fā)、管理及流程管理的解決方案，賦予企業(yè)完善的客戶交流能力，最大化客戶的收益率。

　　對(duì)于電商系統(tǒng)，會(huì)員系統(tǒng)主要分為to C和to B，相比與傳統(tǒng)企業(yè)的CRM系統(tǒng)，功能相對(duì)簡(jiǎn)單。to C的會(huì)員管理主要包含會(huì)員基礎(chǔ)信息管理、會(huì)員成長(zhǎng)體系和積分體系這三部分。有to B業(yè)務(wù)的會(huì)員管理系統(tǒng)還涉及到B端用戶的組織架構(gòu)管理、客戶拓展等功能。在B2B2C的電商平臺(tái)的會(huì)員管理中，還需要對(duì)會(huì)員體系進(jìn)行分層。每個(gè)店鋪都可以對(duì)其會(huì)員進(jìn)行獨(dú)立管理。提供平臺(tái)會(huì)員、店鋪會(huì)員體系獨(dú)立存在，獨(dú)立運(yùn)營(yíng)，并且可交叉匹配，統(tǒng)一管理平臺(tái)用戶信息。

　　1.會(huì)員基礎(chǔ)信息管理

　　先想象下場(chǎng)景，當(dāng)用戶從客服入口進(jìn)來，咨詢了一個(gè)訂單，用戶的陳述一般是“我的訂單怎么還沒發(fā)貨”、“剛在你們這買的衣服尺碼小了” 等等主觀陳述?？头牡谝环磻?yīng)“這個(gè)用戶是誰？”、‘買過什么？’等，這時(shí)候就會(huì)去會(huì)員系統(tǒng)中查詢用戶信息。

　　會(huì)員的基礎(chǔ)信息管理是聚合關(guān)于用戶信息的一個(gè)出口，包括用戶的基本信息、優(yōu)惠券信息、訂單信息、售后信息、會(huì)員等級(jí)、會(huì)員積分、會(huì)員余額等內(nèi)容。可以看出會(huì)員系統(tǒng)還涉及到與其他系統(tǒng)之間的一些信息交互。

　　基本信息：

　　包括注冊(cè)時(shí)間、注冊(cè)手機(jī)號(hào)、性別、會(huì)員等級(jí)、會(huì)員積分、會(huì)員余額以及收貨地址等相關(guān)信息。

　　優(yōu)惠券信息：

　　用戶賬戶中的優(yōu)惠券明細(xì)及狀態(tài)，優(yōu)惠券金額、使用條件、領(lǐng)取時(shí)間、使用時(shí)間、有效期及使用狀態(tài)等。優(yōu)惠券可鏈接到優(yōu)惠券明細(xì)。

　　訂單信息：

　　用戶的訂單記錄列表，顯示訂單主要信息（下單時(shí)間、狀態(tài)、金額、收貨信息等）?？涉溄又劣唵喂芾碇械挠唵卧斍椋瑢?duì)訂單進(jìn)行相關(guān)操作（退貨退款等。）

　　售后信息：

　　用戶的售后記錄列表，顯示售后主要信息 （下單時(shí)間、售后申請(qǐng)時(shí)間、狀態(tài)、金額、收貨信息等） ，可鏈接至訂單售后管理。

　　會(huì)員等級(jí)：主要是會(huì)員成長(zhǎng)明細(xì)，記錄成長(zhǎng)值增減的原因和時(shí)間，以及升級(jí)歷史，可以修改用戶等級(jí)。

　　會(huì)員積分：

　　會(huì)員積分變動(dòng)明細(xì)，記錄積分的來源、消耗。

　　2.會(huì)員成長(zhǎng)體系

　　在會(huì)員等級(jí)管理中，有個(gè)經(jīng)常用到的詞：成長(zhǎng)值。用戶的成長(zhǎng)值決定了用戶的會(huì)員等級(jí)。

　　以目前最大的兩家電商平臺(tái)為例，淘寶的成長(zhǎng)值叫做“淘氣值”，不同的淘氣值對(duì)應(yīng)不同的會(huì)員等級(jí)（普通會(huì)員、超級(jí)會(huì)員、APASS）；京東的成長(zhǎng)值就叫做“成長(zhǎng)值”，不同的成長(zhǎng)值對(duì)應(yīng)不同的會(huì)員等級(jí)（注冊(cè)會(huì)員、銅牌會(huì)員、銀牌會(huì)員、金牌會(huì)員、鉆石會(huì)員）。

　　這兩家電商的會(huì)員成長(zhǎng)體系采用的是兩種不同的模型：RFM模型和用戶行為增長(zhǎng)模型，也是目前應(yīng)用最廣泛的兩類模型。會(huì)員成長(zhǎng)值是根據(jù)不同的成長(zhǎng)策略進(jìn)行量化賦分。電商中主要對(duì)用戶的登錄、購(gòu)物、評(píng)價(jià)、曬單等行為進(jìn)行評(píng)估，來計(jì)算會(huì)員的成長(zhǎng)值。

RFM模型

　　RFM是客戶消費(fèi)行為特征分析模型，RFM代表Recency（最近一次消費(fèi)時(shí)間），F(xiàn)requency（某一個(gè)時(shí)間范圍內(nèi)的消費(fèi)頻次），Monetary（某一個(gè)時(shí)間范圍內(nèi)的平均客單價(jià)或累計(jì)交易額）。RFM模型是衡量用戶價(jià)值的重要工具和手段，對(duì)會(huì)員價(jià)值進(jìn)行多維度動(dòng)態(tài)指標(biāo)綜合加權(quán)計(jì)算。

　　RFM模型在衡量用戶價(jià)值時(shí)，沒有固定的計(jì)算方法，企業(yè)要根據(jù)平臺(tái)的實(shí)際定位，對(duì)R、F、M這三個(gè)指標(biāo)進(jìn)行維度劃分，對(duì)每個(gè)指標(biāo)進(jìn)行層次劃分，并且給每個(gè)層次進(jìn)行評(píng)分，這樣R、F、M的值就分別評(píng)估出來，并且對(duì)其進(jìn)行聚類定性描述。其次根據(jù)RFM模型，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶消費(fèi)特性進(jìn)行群體細(xì)分。

　　如圖所示，將這三個(gè)指標(biāo)劃分成5檔，可以形成多種組合（5x5x5個(gè)組合）。

　　在固定周期里，統(tǒng)計(jì)用戶的R、F、M的值，計(jì)算對(duì)應(yīng)的成長(zhǎng)值，累加至現(xiàn)有的成長(zhǎng)值上。當(dāng)用戶的消費(fèi)特征下降后，成長(zhǎng)值有可能為負(fù)數(shù)，所以用戶的成長(zhǎng)值會(huì)增加，也會(huì)減少。對(duì)應(yīng)的用戶等級(jí)也會(huì)增加或降級(jí)。

　　上面只是舉例說明，真實(shí)的成長(zhǎng)值計(jì)算比這要復(fù)雜，還要加各種權(quán)重。譬如將用戶的活躍行為（登錄、評(píng)價(jià)、曬單等 ）納入到成長(zhǎng)值計(jì)算體系中，在固定周期內(nèi)統(tǒng)計(jì)用戶活躍成長(zhǎng)值，與RFM成長(zhǎng)值求和得到周期內(nèi)的成長(zhǎng)值變動(dòng)。

　　RFM模型還可以協(xié)助實(shí)現(xiàn)客戶生命周期分析，例如F值突然下降幅度很大，就需要執(zhí)行用戶喚醒策略。通過對(duì)R、F、M值結(jié)合業(yè)務(wù)分析，分析客戶消費(fèi)特征，針對(duì)不同用戶進(jìn)行區(qū)別營(yíng)銷。

　　用戶行為增長(zhǎng)模型

　　用戶行為增長(zhǎng)模型是指根據(jù)用戶在平臺(tái)上的行為，進(jìn)行成長(zhǎng)值量化，突出用戶單次行為的貢獻(xiàn)度，成長(zhǎng)值是會(huì)員行為的單向累計(jì)的統(tǒng)計(jì)。在電商網(wǎng)站中，一般對(duì)用戶的登錄、購(gòu)物、評(píng)價(jià)、曬單等行為進(jìn)行成長(zhǎng)值評(píng)估。

　　以京東為例，其成長(zhǎng)值增長(zhǎng)策略為：

　　登錄：除注冊(cè)會(huì)員外，每日第一次手動(dòng)登錄后可獲得成長(zhǎng)值獎(jiǎng)勵(lì)；

　　購(gòu)物：訂單完成后獲得成長(zhǎng)值（購(gòu)物成長(zhǎng)值=結(jié)算金額×加速系數(shù)）；

　　評(píng)價(jià)：評(píng)價(jià)20元以上商品（虛擬商品除外），審核成功獲得20個(gè)成長(zhǎng)值；

　　曬單 ：前10名曬單20元以上商品（虛擬商品除外）的用戶，審核成功后獲得20個(gè)成長(zhǎng)值 。

　　當(dāng)然還有一些成長(zhǎng)值回退策略，退貨、評(píng)論被刪等行為相應(yīng)的成長(zhǎng)值扣減回退。

　　通過用戶行為增長(zhǎng)模型來評(píng)價(jià)用戶的成長(zhǎng)值，在用戶進(jìn)入平臺(tái)初期有很大的激勵(lì)作用，但是后期乏力。當(dāng)用戶成長(zhǎng)值較高、用戶等級(jí)較高時(shí)，就很難再激勵(lì)為了成長(zhǎng)值用戶持續(xù)購(gòu)物。但RFM模型一個(gè)動(dòng)態(tài)評(píng)估模型，當(dāng)用戶消費(fèi)傾向下降時(shí)，成長(zhǎng)值就會(huì)停滯不前甚至下降，能持續(xù)激勵(lì)用戶去消費(fèi)。例如已經(jīng)成為了超級(jí)會(huì)員，但是半年沒消費(fèi)開始掉級(jí)，變成了普通會(huì)員，這樣的降級(jí)動(dòng)作就可以重新喚醒用戶。

　　在設(shè)計(jì)會(huì)員等級(jí)與成長(zhǎng)值的對(duì)應(yīng)管理時(shí)，首先就要想清楚會(huì)員等級(jí)和會(huì)員權(quán)益的對(duì)應(yīng)關(guān)系。在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上劃分會(huì)員等級(jí)，保證最高等級(jí)到最低等級(jí)的會(huì)員分布比例，而不能隨性定級(jí)。

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