大數據處理流程包括哪些環(huán)節(jié)_大數據處理百科

　　大數據應用程序的第一個過程是數據提取和集成。這是因為大數據應用程序有各種各樣的數據源。大數據應用程序的第一步是提取和集成數據，提取關系和實體，通過關聯和收集行為，以統(tǒng)一定義的格式存儲數據?，F有的數據提取和集成方法有三種，即基于物化或ETL模塊、基于聯邦數據庫或中間件模塊和基于數據流模塊。這些模塊都非常重要。

　　大數據應用的第二個過程是數據分析。數據分析是大數據處理過程的關鍵過程。根據數據提取和集成階段，我們從異構數據庫中獲得了大數據應用的原始記錄?？蛻艨梢愿鶕约旱男枰獙@些數據進行分析和解決，如數據挖掘、機器學習、數據分析等，數據分析可用于決策支持、業(yè)務智能、推薦算法、預測系統(tǒng)等。通過數據分析，我們可以掌握數據中的信息。

　　大數據應用的第三個過程是數據解釋。在大數據處理過程中，客戶最關心的是數據處理的結果。正確的數據處理結果只有通過適當的顯示方式才能被終端用戶正確理解。因此，數據處理結果的顯示非常重要，可視化和人機交互是數據解釋的重要技術。這一步可以讓我們知道我們對數據分析的結果。

　　自然，可視化技術的應用可以根據圖形的方法直接向客戶顯示處理結果。標簽云、歷史流、空間信息流等是常見的可視化技術，客戶可以根據自己的需要靈活使用。人機交互技術可以引導客戶逐步分析大數據，使用戶參與數據分析過程，使用戶真正了解數據分析結果。這些都是每個人都關心的問題。

• 01便利店管理軟件運用大數據實施監(jiān)控店鋪!

  以前，商家每天都會在打烊前，對每日店鋪的銷售業(yè)績，員工值班，商品庫存情況進行盤點，然后再根據市場進行及時地調控。如今，有了便利店管理軟件，店鋪每個時間維度的銷售情況，會員增減情況，還有商品庫存情況都能裝進“口袋”，從而減輕管理者的工作壓力。具體是如何去做的呢

  　　1.會員維度：會員分組營銷個性化

  　　通過會員消費數據的統(tǒng)計，我們可以清楚的了解到會員的消費行為習慣，集中消費的商品有哪些、消費能力的大小、會員消費的年齡階段、職業(yè)等等，從而對我們的會員進行分類分層，從而有針對性的采取營銷策略。

   

  　　2.商品維度：打造爆品商品

  　　通過產品消費數據，我們可以清楚的了解到店內哪些商品受消費者習慣、哪些商品消費比較冷淡從而對我們店內產品進行調正。

   

  　　3.數據維度：一目了然淡旺季盈虧情況

  　　系統(tǒng)通過多個時間節(jié)點進行報表統(tǒng)計，讓商家清楚的了解到、我們每個階段的消費狀況、

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