多用戶商城網(wǎng)站需做的用戶分析

        當(dāng)多用戶商城網(wǎng)站成功地把一個(gè)訪客轉(zhuǎn)化成一個(gè)客戶之后，如何提高這個(gè)客戶對于多用戶商城網(wǎng)站的忠誠度，繼而增加客戶對于多用戶商城網(wǎng)站的整體貢獻(xiàn)值就變得非常重要了，因?yàn)閹硪粋€(gè)新客戶的成本是維護(hù)好一個(gè)老客戶的3 ～5 倍。只有有效地提高每個(gè)客戶的消費(fèi)，才能快速提升多用戶商城網(wǎng)站的整體收入。

　　最有價(jià)值客戶的特征

　　在我們的客戶庫中，有些客戶是我們必須要保留的，而有些客戶的價(jià)值是相對有限的。這里雖然說得有些現(xiàn)實(shí)，不過我們必須意識到，為最有價(jià)值的客戶提供最優(yōu)質(zhì)的服務(wù)、提高他們的忠誠度，是我們多用戶商城網(wǎng)站能夠長足發(fā)展的基礎(chǔ)。

　　提升客戶平均停留時(shí)間

　　訪客在我們的多用戶商城網(wǎng)站停留的時(shí)間越長，越有可能發(fā)現(xiàn)多用戶商城網(wǎng)站上其可以購買的商品和感興趣的內(nèi)容，從而成為重復(fù)消費(fèi)客戶。我們可以根據(jù)客戶的瀏覽歷史記錄、購買記錄做商品的選擇分析，以及根據(jù)客戶的喜好分析來找出推薦商品。

　　客戶活躍度分析

　　平均訪問次數(shù)、平均停留時(shí)間、平均訪問深度是客戶活躍的關(guān)鍵數(shù)據(jù)點(diǎn)，當(dāng)我們能夠成功提升訪問次數(shù)、停留時(shí)間和訪問深度這三個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)之后，客戶的活躍度自然就提升了。

　　做客戶流失分析

　　對于通過數(shù)據(jù)挖掘提供的潛在流失客戶名單，運(yùn)營經(jīng)理或者總監(jiān)可以設(shè)定一個(gè)“挽留體系”，盡可能留住我們需要的客戶。

　　客戶需要什么商品

　　留住客戶，我們需要更懂客戶。個(gè)性化推薦系統(tǒng)的最大優(yōu)點(diǎn)在于系統(tǒng)能夠收集客戶特征資料并根據(jù)客戶特征，如興趣偏好，為客戶主動做出個(gè)性化的推薦。當(dāng)我們還沒有一個(gè)完善的定制化系統(tǒng)之前，我們可以從局部出發(fā)。

　　找出潛在的熱銷商品

　　我們需要對商品進(jìn)行分類，而這里商品的分類不是指商品類別上的分類，而是指對于商品在銷售上產(chǎn)生價(jià)值的深度分類，可以采用數(shù)據(jù)挖掘中的決策樹分類算法。

　　所以，掌握以上的多用戶商城網(wǎng)站需做的用戶分析，我有理由相信，多用戶商城網(wǎng)站的運(yùn)營和承載能力將會大大提高，用戶數(shù)量也能達(dá)到相對應(yīng)的水平，這些都能提高多用戶商城網(wǎng)站的品牌知名度和盈利能力，何樂不為?