網店系統(tǒng)需要的9種客戶資料

　　如今是一個大數據時代，對網店系統(tǒng)而言，了解客戶的相關信息是非常必要的，大的方面，諸如他們的喜好、習慣、動機等，小的具體方面，如他們的電話、郵箱等，這不僅利于做精準營銷，還有利于透過資料分析，為客戶提供更好的體驗。那么做網店系統(tǒng)的你，到底哪些客戶資料是你必須得到的呢?

　　一、客戶付款的時間和總金額

　　透過對付款金額和購買日期的紀錄，你就可以使用RFM的概念來行銷(RFM：Recency最近一次消費、Frequency：消費頻率、Monetary：消費金額)。

　　理論上，上一次消費時間越近的顧客，對提供即時的商品或是服務最有可能會有反應，因為他很有可能是公司的主要客戶。但假如上一次消費時間很遠的顧客，表示他對產品不熟悉或是沒有信心，這時候就需要對這群顧客做強而有力的推銷，才能吸引他們購買產品，并贏得他們的忠誠度。

　　二、購買動機

　　每個人買東西都有動機，個人因素或群眾因素讓他們做下購物的決定。了解消費者的購物動機，可以幫助我們提出一些點子來影響消費者的購物決定。

　　在操作電子商務解決方案時，你可以：

　　1.在結帳前詢問他們。

　　2.寄電子郵件。

　　3.在她們?yōu)g覽網站時用彈出視窗的方式得到一些簡單的意見。

　　三、客戶的e-mail

　　假如你真的不知道要從客戶那里得到什么，記得一定要得到客戶的e-mail。因為透過email你可以把市場調查、推廣活動、新品上市訊息、免費工具、教育內容等對消費者有價值的東西傳達給客戶。

　　四、推薦行為

　　消費者會從推薦的訊息中觸發(fā)消費行為。經過累計，我們就可以知道推薦哪些資訊對消費者比較有效，和什么內容可以誘發(fā)他們從別的網頁跳過來。

　　五、個人化的使用者回饋

　　大家都會注冊微博，但很可能隨時在某一天停止使用，所以其實真正的用戶識別是e-mail位址。當人們透過e-mail登入后，可以讓你創(chuàng)造許多特殊的使用者，例如定位、收入、個人風格、經常接觸的環(huán)境(鄰居或是人);從這里，你可以透過使用者的回饋得到一些看法，而不是透過問卷等間接的資訊。

　　六、客戶對產品的了解程度

　　知道你的潛在消費者是初期使用者還是個專家，這會改變整個銷售游戲。

　　例如，你的潛在客戶都是專家等級的，你就不用告訴客戶太基本的東西，可以跳到比較進階的內容。你可以在一開始用一些簡單的測試來了解客戶的等級，而這樣你可以更確立對消費者溝通的內容。

　　七、客戶的手機號碼

　　根據網路購物的流程，你可以得到一組電話號碼，因此，有時候可以打給客戶親自感謝他剛完成一筆大交易;這是客戶沒有料想到的驚喜，讓客戶備受禮遇，不但增加了客戶體驗，也建立起客戶的品牌忠誠度。

　　八、歷史資料

　　歷史資料是一把建造新客戶體驗的鑰匙。假如你是一個廣告商，你就必須透過消費者過往的歷史資訊，去了解到什么廣告效果是有用的，什么是沒用的。沒有這些資訊和競爭資料，就很難去正面的了解客戶的反應。

　　九、EPC(earningsperclicks)價值

　　網店系統(tǒng)經營者應該要了解你網站的每次點擊價值(epc)，一旦知道點擊價值后，你就可以評估你要在哪里打廣告，找出最有效率的地方，例如一些可以用較低的價錢來換到更多點擊的地方。