O2O商城系統(tǒng)如何分析那些需要掌握的數(shù)據(jù)

　　O2O商城系統(tǒng)應(yīng)該掌握哪些數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)該如何做分析呢?大家都知道分析數(shù)據(jù)是一件很重要的事情，它能看到整個網(wǎng)站的問題所在，所以下面小編將給大家介紹一下如何分析數(shù)據(jù)：

　　首先，O2O商城系統(tǒng)需要掌握的有哪些數(shù)據(jù)?

　　線上平臺的數(shù)據(jù)來源有網(wǎng)站統(tǒng)計工具、ERP系統(tǒng)、客服回訪問卷投訴等。線上數(shù)據(jù)主要包含：訪問量(IP UV PV)、平均瀏覽時長(瀏覽量)、新UV比例、跳出率、轉(zhuǎn)化率(注冊、訂單、支付)、流量來源(搜索、直接、連接、地區(qū)、推廣)、網(wǎng)頁打開時間、網(wǎng)站熱點、搜索分析等。

　　ERP數(shù)據(jù)主要包含：訂單量、客單價、毛利率、二次購買率、忠實顧客轉(zhuǎn)化率、顧客流失率、動銷率、缺貨率、商品價格變化、SKU數(shù)量變化、周轉(zhuǎn)率、退貨率、品類銷售占比、會員注冊量、注冊會員轉(zhuǎn)化率等。

　　客服回訪問卷投訴數(shù)據(jù)主要包含：投訴分類、UI印象、品類印象、價格印象、網(wǎng)站功能印象、物流體驗印象、售后印象等。

　　以上數(shù)據(jù)相互關(guān)聯(lián)，比如分析促銷活動效果時，需要分析訪問量的變化，注冊下單轉(zhuǎn)化率的變化，促銷商品和正常商品銷量的變化。

　　其次，O2O商城系統(tǒng)怎么分析數(shù)據(jù)?

　　有的企業(yè)成立專門的數(shù)據(jù)分析部門，數(shù)據(jù)部門不僅提供數(shù)據(jù)，還要完成數(shù)據(jù)分析工作。這種工作方式，雖然基礎(chǔ)數(shù)據(jù)準確，但分析結(jié)果可能有較大偏差。因為數(shù)據(jù)分析人員不熟悉業(yè)務(wù)，對各種信息的了解也不如市場部和運營部等業(yè)務(wù)部門。

　　比如，某個品類銷售占比突然降低，這可能是因為市場部推廣方式的改變，也可能是遇到季節(jié)因素。如果數(shù)據(jù)分析人員不了解這些信息，則可能簡單的判斷成顧客不歡迎這類商品，并且做出建議商品部門降低這類商品占比的決定。

　　更合理的數(shù)據(jù)分析方式是，由數(shù)據(jù)專員提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，由相關(guān)部門骨干人員共同分析，比如轉(zhuǎn)化率降低，應(yīng)該由市場部、運營部、商品部共同分析，得出是由哪些方面的因素造成的。對于新項目而言，可以引入目標分析法，目標分析法是以分析“新客引入成本”和“忠實顧客轉(zhuǎn)化率”為核心，設(shè)定合理目標，以此判斷商業(yè)模式是否可行。

　　通過數(shù)據(jù)分析可知當(dāng)新客引入成本大于50元，忠實顧客轉(zhuǎn)化率低于30%時，項目不能達到目標。如果目標和實際業(yè)績數(shù)據(jù)相差不多，可以通過優(yōu)化內(nèi)功改善業(yè)績，如果數(shù)據(jù)相差太大，則說明商業(yè)模式可能不可行，應(yīng)該早點調(diào)整商業(yè)模式，并在試錯過程中重復(fù)以上數(shù)據(jù)分析步驟。

　　最重要的數(shù)據(jù)，小編認為是流量引入成本，新客引入成本，忠實顧客轉(zhuǎn)化率。流量引入成本數(shù)據(jù)主要考核市場部，新客引入成本數(shù)據(jù)由市場部、運營部、商品部共同負責(zé)，忠實顧客轉(zhuǎn)化率主要由運營部和商品部負責(zé)。

　　數(shù)據(jù)的分析能夠看出網(wǎng)站是否存在問題，以上就是O2O商城系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的要領(lǐng)，希望能夠幫助大家更好的運營好自己的網(wǎng)站。