如何成為優(yōu)秀的APP商城數(shù)據(jù)分析師（一）

        APP商城數(shù)據(jù)分析師的價(jià)值金字塔互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)分析體系中至少有三方面的數(shù)據(jù)：用戶行為數(shù)據(jù)、交易訂單數(shù)據(jù)和CRM數(shù)據(jù)。         把不同來(lái)源的數(shù)據(jù)采集好，然后通過(guò)清理、轉(zhuǎn)化等環(huán)節(jié)統(tǒng)一到數(shù)據(jù)平臺(tái)上；再由專門(mén)的數(shù)據(jù)工程師從數(shù)據(jù)平臺(tái)上提出數(shù)據(jù)。這些工作占用了整個(gè)環(huán)節(jié)90%的時(shí)間，然而產(chǎn)生的價(jià)值卻只占10%。這個(gè)金字塔再往上數(shù)據(jù)分析就和業(yè)務(wù)實(shí)際緊密結(jié)合，以報(bào)表、可視化等方式支持企業(yè)的業(yè)務(wù)決策，涵蓋產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)、銷售、客戶支持各個(gè)一線部門(mén)。
 
        這個(gè)部分占用了整個(gè)環(huán)節(jié)才10%的時(shí)間，但是卻能產(chǎn)生90%的價(jià)值。一個(gè)優(yōu)秀的商務(wù)數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該以價(jià)值為導(dǎo)向，緊密結(jié)合產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、銷售、客戶支持等實(shí)踐，支持各條業(yè)務(wù)線發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、解決問(wèn)題并創(chuàng)造更多的價(jià)值。
 
        數(shù)據(jù)分析師必備的四大能力：
        1.全局觀某日，很多時(shí)候，數(shù)據(jù)分析師不能就數(shù)說(shuō)數(shù)，陷入各種報(bào)表中不能自拔。一個(gè)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該具有全局觀，碰到分析需求的時(shí)候退一步多問(wèn)個(gè)為什么，更好地了解問(wèn)題背景和分析目標(biāo)。
 
        2.專業(yè)度某企業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)家針對(duì)用戶流失情形進(jìn)行建模預(yù)測(cè)，最終得到的用戶流失模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率高達(dá)90%多。準(zhǔn)確率如此之高，讓商務(wù)分析師都不敢相信。經(jīng)過(guò)檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)科學(xué)家的模型中有一個(gè)自變量是 “用戶是否點(diǎn)擊取消按鈕” 。而點(diǎn)擊了“取消”按鈕是用戶流失的重要征兆，做過(guò)這個(gè)動(dòng)作的用戶基本上都會(huì)流失，用這個(gè)自變量來(lái)預(yù)測(cè)流失沒(méi)有任何業(yè)務(wù)意義和可操作性。數(shù)據(jù)分析師要在所在行業(yè)（例如電商、O2O、社交、媒體、SaaS、互金等等）展示她/他的專業(yè)度，熟悉自己行業(yè)的業(yè)務(wù)流程和數(shù)據(jù)背后的意義，避免上面的數(shù)據(jù)笑話。
 
        3.想象力商業(yè)環(huán)境的變化越來(lái)越快、越來(lái)越復(fù)雜，一組商業(yè)數(shù)據(jù)的背后涉及到的影響因素是常人難以想象的。數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該在工作經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上發(fā)揮想象力，大膽創(chuàng)新和假設(shè)。

       練就APP商城數(shù)據(jù)分析的洪荒之力并非一朝一夕之功，而是在實(shí)踐中不斷成長(zhǎng)和升華。一個(gè)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該以價(jià)值為導(dǎo)向，放眼全局、立足業(yè)務(wù)、與人為善，用數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)。


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