讓店鋪DSR飄紅,讓你的店鋪比別人好!

2012-06-25|HiShop
導(dǎo)讀: 我承認(rèn)我也標(biāo)題黨了,這里主要講的是DSR的計(jì)算公式,讓想通過(guò)刷單提升DSR的商家計(jì)算自己最低應(yīng)該刷多少單才能讓DSR飄紅,最大限度控制成本。 ...

     我承認(rèn)我也標(biāo)題黨了,這里主要講的是DSR計(jì)算公式,讓想通過(guò)刷單提升DSR的商家計(jì)算自己最低應(yīng)該刷多少單才能讓DSR飄紅,最大限度控制成本。

 

什么是DSR?

DSR是英文Detail Seller Rating的簡(jiǎn)稱(chēng),中文意為:賣(mài)家服務(wù)評(píng)級(jí);

當(dāng)前的淘寶DSR主要指的是其動(dòng)態(tài)評(píng)分系統(tǒng),且以半年為評(píng)分周期。

淘寶和天貓商城使用的是同一套DSR系統(tǒng),主要是以下三個(gè)部分:

寶貝與描述相符、賣(mài)家的服務(wù)態(tài)度、賣(mài)家發(fā)貨的速度;

而當(dāng)前無(wú)論是小二、商家或者消費(fèi)者所說(shuō)的DSR主要還是指“寶貝與描述相符”這一項(xiàng)。這里討論的就是此項(xiàng)得分。

 

先給出終極公式吧:

 讓店鋪DSR飄紅,讓你的店鋪比別人好!



 

S——需要刷單的數(shù)量,當(dāng)前求解的參數(shù);

Pd——當(dāng)前評(píng)分總人數(shù);

Fx——目標(biāo)DSR分?jǐn)?shù),自己定,原則上不低于行業(yè)平均水平;

b5——當(dāng)前評(píng)5分占總評(píng)分人數(shù)百分比;

b4——當(dāng)前評(píng)4分占總評(píng)分人數(shù)百分比;

b3——當(dāng)前評(píng)3分占總評(píng)分人數(shù)百分比;

b2——當(dāng)前評(píng)2分占總評(píng)分人數(shù)百分比;

b1——當(dāng)前評(píng)1分占總評(píng)分人數(shù)百分比。

以下是各參數(shù)圖示:

 

讓店鋪DSR飄紅,讓你的店鋪比別人好!
 

怎么應(yīng)用呢?假設(shè)你計(jì)算出來(lái)S=500,那就意味著要有500個(gè)評(píng)價(jià)是滿5分的。那么你可以做個(gè)活動(dòng),比如是某些產(chǎn)品“打折+順豐包郵+送小禮物+5分好評(píng)送現(xiàn)金“等這樣的活動(dòng),活動(dòng)本身是虧本的,如果不知道需要刷多少單,那你自己心里沒(méi)底,不知道要賠多少,有了這個(gè)公式計(jì)算,那么你就能看到刷單成本了。

 

 

以下是公式推導(dǎo)過(guò)程,有時(shí)間就看看,沒(méi)時(shí)間沒(méi)興趣就直接略過(guò)吧!

讓店鋪DSR飄紅,讓你的店鋪比別人好!
 

總得分?jǐn)?shù) = (評(píng)5分人數(shù)X5+評(píng)4分人數(shù)X4+評(píng)3分人數(shù)X3+評(píng)2分人數(shù)X2+評(píng)1分人數(shù)X1);

 

DSR分?jǐn)?shù)計(jì)算公式:

 讓店鋪DSR飄紅,讓你的店鋪比別人好!

 

公式參數(shù)說(shuō)明:

Fd——當(dāng)前DSR分?jǐn)?shù)(字母意義:F分?jǐn)?shù)首字母,d 當(dāng)前首字母,以下類(lèi)似,皆取首字母)

Zd——當(dāng)前總得分(字母含義:Z總得分,d 當(dāng)前)

Pd——當(dāng)前評(píng)價(jià)總?cè)藬?shù)(字母含義:P 評(píng)價(jià),d 當(dāng)前)

 

d5——當(dāng)前評(píng)5分人數(shù)(字母含義:d 當(dāng)前,5 評(píng)價(jià)為5分,以下類(lèi)似)

d4——當(dāng)前評(píng)4分人數(shù)

d3——當(dāng)前評(píng)3分人數(shù)

d2——當(dāng)前評(píng)2分人數(shù)

d1——當(dāng)前評(píng)1分人數(shù)

 

公式有了,那么如何計(jì)算要刷多少單才能使DSR飄紅呢?

只有當(dāng)你的DSR超過(guò)行業(yè)平均水平的時(shí)候才可能飄紅

考慮到還有一部分暫時(shí)未評(píng)價(jià)的用戶,也有可能再次拉低DSR,因此建議將刷的目標(biāo)定在行業(yè)平均水平0.01或者以上。

 

假設(shè):

目標(biāo)DSR為Fx(字母含義:F分?jǐn)?shù),x 新,即新DSR分?jǐn)?shù)的意思)。

假設(shè)一人一單,則需要刷的單數(shù)(人數(shù))為S(字母含義:S 刷的意思),那么:


讓店鋪DSR飄紅,讓你的店鋪比別人好!
 

求得:

讓店鋪DSR飄紅,讓你的店鋪比別人好!

 

假設(shè):

b5——當(dāng)前評(píng)5分占總評(píng)分人數(shù)百分比(字母含義:b 百分比,5評(píng)價(jià)為5分,以下類(lèi)似)

b4——當(dāng)前評(píng)4分占總評(píng)分人數(shù)百分比

b3——當(dāng)前評(píng)3分占總評(píng)分人數(shù)百分比

b2——當(dāng)前評(píng)2分占總評(píng)分人數(shù)百分比

b1——當(dāng)前評(píng)1分占總評(píng)分人數(shù)百分比

 

則:

當(dāng)前評(píng)5分人數(shù)d5=總評(píng)價(jià)人數(shù)Pd X 當(dāng)前評(píng)5分人數(shù)占比b5;

當(dāng)前評(píng)4分人數(shù)d4=總評(píng)價(jià)人數(shù)Pd X當(dāng)前評(píng)4分人數(shù)占比b4;

當(dāng)前評(píng)3分人數(shù)d3=總評(píng)價(jià)人數(shù)Pd X當(dāng)前評(píng)3分人數(shù)占比b3;

當(dāng)前評(píng)2分人數(shù)d2=總評(píng)價(jià)人數(shù)Pd X當(dāng)前評(píng)4分人數(shù)占比b2;

當(dāng)前評(píng)1分人數(shù)d1=總評(píng)價(jià)人數(shù)Pd X當(dāng)前評(píng)1分人數(shù)占比b1;

 

即:

d5=Pd·b5

d4=Pd·b4

d3=Pd·b3

d2=Pd·b2

d1=Pd·b1                                   (5)

 

將公式(5)代入公式(4),求得:

讓店鋪DSR飄紅,讓你的店鋪比別人好!

 

 

這里Pd、Fx、b1——b5這些參數(shù)都是已知的,S就很容易求出來(lái)了。

 

其實(shí)這些都是線性關(guān)系,很容易理解和求得,關(guān)鍵在于要理解DSR的計(jì)算方法和理清各個(gè)參數(shù)。

 

補(bǔ)充:

DSR的作用?

1年多來(lái)淘寶越來(lái)越傾向消費(fèi)者,將消費(fèi)者的購(gòu)物體驗(yàn)放到了第一位。DSR作為衡量店鋪服務(wù)水平的最重要指標(biāo),在自然搜索中的權(quán)重不斷得到提升,好的DSR可以讓店鋪排名更靠前,從而帶來(lái)更多流量,大大提升店鋪銷(xiāo)量。    

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