提高網(wǎng)站成交轉(zhuǎn)化率從分析訪客流量開始

　　擁有再多的流量，不能變現(xiàn)，沒有轉(zhuǎn)化，一切流量都是浮云。在這一部分，我們講重點講講如何提高我們網(wǎng)站的成交轉(zhuǎn)化率，把訪客轉(zhuǎn)化成真實的客戶。提高成交轉(zhuǎn)化率必須先學(xué)會分析兩大關(guān)鍵數(shù)據(jù)分析：流量分析、頁面分析。

　　這一節(jié)，我們先講講如何對流量分析。

　　1、訪客量的分析。

　　分析一個電子商務(wù)網(wǎng)站的訪客量，只要分析一下基本數(shù)據(jù)就可以了。

　　訪問量(Visit)、跳出率(bounce rate)、頁面訪問量(page Views)、平均停留時間(Average Time on Site)、平均每次訪問頁面深度(Pages/Visit)、全新訪客占比(%New Visit)。

　　訪問量、頁面訪問量、平均停留時間、平均每次訪問頁面深度是越大越好，而跳出率和全新訪客占比越低越好。我們可以針對訪客量的這些基本數(shù)據(jù)，來診斷網(wǎng)站運營是否良好，以及找出相應(yīng)的解決方案。比如，我們?nèi)略L客占比比較高，就說明我們網(wǎng)站新客戶轉(zhuǎn)化成老客戶的比率不高，就應(yīng)該想辦法提高網(wǎng)站的黏性轉(zhuǎn)化這些新訪客。

　　2、流量來源分析。

　　流量的來源包括seo、sem、外鏈和直接訪問等。對于每個訪客，我們都記錄下這個訪客的來源，比如是通過百度搜索某個關(guān)鍵詞過來的，還是通過百度競價過來的，或者是通過外鏈過來的等，我們統(tǒng)計所有的銷售額貢獻(xiàn)度的來源，可以看到付費客戶的來源。比如廣告來源訪客轉(zhuǎn)化率應(yīng)該是最好的，如果分析數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，這個轉(zhuǎn)化率并不高，我們就應(yīng)該調(diào)整我們的廣告策略，或者調(diào)整我們競價關(guān)鍵詞。知道客戶通過哪種方式來到我們網(wǎng)站，我們也可以調(diào)整我們的廣告策略，讓廣告資源最大化的利用。

　　我們還要分析訪客的軌跡，判斷客戶喜好，提供更多客戶感興趣的內(nèi)容。

　　3、訪客時空屬性分析。

　　知道客戶通常什么時間來到我們網(wǎng)站和客戶都來自哪些地區(qū)這些數(shù)據(jù)，對流量分析很重要。如果訪客時間屬性可以和我們網(wǎng)站的商品屬性相匹配，那么流量變現(xiàn)的效果會有提升。比如中午12：00——下午6：00，購買辦公用品的人比較多，而你的網(wǎng)站正好是出售辦公用品的，那么你最需要重視的時間段就是這個時間段。我們了解到客戶都來自哪里，就可以重點地區(qū)采取促銷或者優(yōu)惠活動。

　　4、訪客的人群屬性分析。

　　關(guān)于訪客的信息(包括年齡、性別、學(xué)歷等)可以從很多地方獲取。對于這些信息收集越全面越詳細(xì)，那么我們對于訪客的人群屬性判斷就會越準(zhǔn)確。

　　如果我們能夠準(zhǔn)確把握流量來源的人群屬性，就可以使得廣告投放更加精確。再比如通過對訪客年齡的分析，了解到這個年齡層的喜好，對我們電子商務(wù)網(wǎng)站頁面和布局進(jìn)行調(diào)整，同時在產(chǎn)品的活動上面也可以做比較合理的安排。

　　5、客戶興趣屬性分析。

　　根據(jù)客戶的流量來源和訪問軌跡，我們可以分析出客戶的興趣。比如通過搜索詞“自拍手機(jī)”，那么我們知道這個客戶的興趣點在于“自拍”，我們就圍繞客戶興趣點推薦和營銷，轉(zhuǎn)化率會非常高。