建立預(yù)警系統(tǒng)_有助于挖掘影響轉(zhuǎn)化率的因素

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前幾天，一個朋友讓我他的一個轉(zhuǎn)化率模型，這個簡單實用的模型給我很大啟發(fā)。于是我修改了一下，嘗試著在這樣簡單圖形里，挖掘一些影響轉(zhuǎn)化率的因素。然后再建立一個預(yù)警系統(tǒng)。

通過這張圖片，我們可以看到影響轉(zhuǎn)化率的因素主要是：成交量 點擊量

以淘寶為列，把成交量細分后，我們發(fā)現(xiàn)影響成交量的因素是寶貝描述和商品價格，把點擊量細分后，我們發(fā)現(xiàn)影響點擊量的因素是淘寶站內(nèi)的自然搜索和直通車點擊。那么，我們?yōu)槭裁床唤⒁粋€預(yù)警方案哪？于是我做了一張思維導(dǎo)圖。

單純的從這張思維導(dǎo)圖里可能看不出什么，但我們把思維導(dǎo)圖換成數(shù)字，你就可以一目了然了。

 這兩張圖是前一周和后一周的變化，我們怎樣看數(shù)據(jù)的變化哪？
通過這兩張圖 我們就可以清楚的看到，一周前的和一周后的圖出現(xiàn)了變化，當(dāng)我們發(fā)現(xiàn)后一周的轉(zhuǎn)化率下降時，我們就要細分到成交量，結(jié)果我們發(fā)現(xiàn)成交量減少了，當(dāng)成交量減少時，我們要看寶貝描述和商品價格，我們看到寶貝描述和商品價格都沒有變化，這樣我們就可以確認銷量的不是寶貝描述和商品價格影響的。那么這時我就可判斷影響銷量的一定是點擊量了，我們發(fā)現(xiàn)是點擊量減少了，又細分到自然點擊、淘寶搜索、寶貝標(biāo)題，我們發(fā)現(xiàn)他們和前一周也沒有太大的變化，最后讓我們看看直通車的點擊吧，結(jié)果我們發(fā)現(xiàn)直通車點擊下降了。最后我們通過這樣的導(dǎo)圖到處一個結(jié)果，判斷轉(zhuǎn)化率下降是點擊量減少影響的，而點擊量減少是直通車影響的。當(dāng)我們把這些影響因素用紅色標(biāo)記出來，我們就能很清楚的看到這些影響因素的軌跡，我們就可以把這條軌跡，看做是一次拉響的警報為我們預(yù)警。

但這樣的警報看起來很簡單，實際上操作起來卻很復(fù)雜。于是，我們工作了一個極其簡單的excel，這樣會使我們的工作變得更加簡單一些，通過觀察excel表格，我們發(fā)現(xiàn)，我們完全不用前后一周的對比，就可以找到影響交易的原因，甚至那些被優(yōu)秀轉(zhuǎn)化率掩蓋了的因素，我們也能找到。看看下面的結(jié)果吧。

這是另一個案例，我們看到表格的里的轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)都很正常，但在從周四以后轉(zhuǎn)化率也正常，銷量卻下降，我們看到點擊量也下降，順著自然點擊繼續(xù)觀察，我們發(fā)現(xiàn)來自淘寶的搜索點擊明顯減少了。當(dāng)我們從新回來，再從點擊量細分到直通車時候，我們發(fā)現(xiàn)直通車的點擊也減少了。這就奇怪了，成交減少，到底是自然點擊流量減少照成的哪？還是直通車點擊減少照成的哪？講到這里可能很多人困惑了，但是只要我們冷靜下來想一些方法，就一定能找出原因。我的辦法是先看淘寶的市場這兩天的搜索變化大不大，結(jié)果我們發(fā)現(xiàn)淘寶市場的搜索變化并不大，這時我們就可以判斷是我們自身出現(xiàn)問題了，因為訪客搜索后，看不到我們的商品了，所以點擊量自然就少了。在看看直通車吧，結(jié)果發(fā)現(xiàn)直通車和上周同期對比后，波動并不是很明顯，這樣我們就排除了直通車的原因。那么，這時我們就可以判斷，造成銷量下降的原因就自然搜索的問題。

回過頭來再看自然搜索的點擊，點擊減少是什么原因哪，答案很簡單，那就是因為寶貝排名的下降，寶貝排名的下降的原因通常只有兩個，一種是寶貝被淘寶降權(quán)了，另一種是我們自己修改寶貝標(biāo)題造成的。當(dāng)我們排除寶貝降權(quán)的原因后，剩下的原因一定是我們修改寶貝標(biāo)題。后來對方告訴我們他們在周四的17點后修改了寶貝標(biāo)題。當(dāng)我們把標(biāo)題還原后，點擊和交易也開始回升了。
當(dāng)我們把這些影響成交因素用紅色標(biāo)記出來，同樣也能為我們建立一個預(yù)警系統(tǒng)。

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